فناوری کاهش نویز تماس هدست TWS

سیگنال دیجیتال هدست TWS ADM
با رشد مداوم بازار هدست های TWS (استریو بی سیم واقعی). نیازهای کاربران برای تجربه محصول نیز از پیوندهای سریع ساده به استانداردهای بالاتر ارتقا یافته است. به عنوان مثال، از سال جاری، تعداد زیادی هدست TWS با قابلیت تماس واضح در بازار ظاهر شده است.
برای فعال کردن ارتباط صوتی واضح در محیط‌های بسیار پر سر و صدا، آیا می‌توان طرح‌هایی را تولید کرد که سیگنال‌های گوش داخلی و میکروفون‌های خارجی را برای پیاده‌سازی فناوری میکسر زیر باند سازگار با محیط هوشمند ترکیب می‌کنند. در واقع برخی از شرکت های الگوریتم داخلی و خارجی به این امر متعهد بوده و به نتایج خاصی دست یافته اند.
البته، اکنون بسیاری از شرکت های ارائه دهنده راه حل بر روی راه حل های کاهش نویز تماس مانند هوش مصنوعی لبه (این یکی از آنها) تاکید ویژه ای دارند، اما در واقع، برای راه حل های کاهش نویز تماس موجود بیشتر بهینه شده است، بنابراین این قسمت حذف شده است، بیایید نگاه کنیم برخی از بخش های اساسی ابتدا مقدمه، یعنی آنچه که کاهش نویز تماس می تواند انجام دهد.
به طور کلی، کاهش نویز تماس به همگام سازی Uplink (uplink) و Downlink (downlink) وابسته است. تقریباً آرایه میکروفون / AEC / NS / EQ / AGC / DRC، رابطه منطقی به شرح زیر است:
ADM (آرایه میکروفون جهت دار تطبیقی) یک فناوری پردازش سیگنال دیجیتال است که تنها با استفاده از دو میکروفون همه جهته، یک میکروفون جهت دار یا حذف کننده نویز ایجاد می کند. ADM به طور خودکار ویژگی های جهت خود را تغییر می دهد تا با حفظ کیفیت سیگنال مناسب، کاهش نویز بهینه را در محیط های مختلف ارائه دهد. فرآیند تطبیقی ​​سریع است، دارای گزینش فرکانس قوی است و می تواند چندین تداخل را به طور همزمان حذف کند.
علاوه بر ویژگی های جهت دهی خوب، ADM ها نسبت به میکروفن های جهت دار آکوستیک سنتی بیشتر مستعد نویز باد هستند. فناوری ADM دو نوع پیکربندی میکروفون را امکان پذیر می کند: "endfire" و "broadfire".
در پیکربندی پایان آتش، منبع سیگنال (دهان کاربر) روی محور (خط اتصال دو میکروفون) قرار دارد. در یک پیکربندی پهن، یک خط مستقیم را در محور افقی هدف قرار می دهد.
در پیکربندی پایان آتش، ADM دو حالت کار دارد. "گفتگوی دور" و "گفتگوی نزدیک". در حالت گذر دور، ADM به عنوان یک میکروفون جهت‌دار بهینه عمل می‌کند و سیگنال را از عقب و کناره‌ها کاهش می‌دهد و در عین حال سیگنال را از جلو حفظ می‌کند. در حالت مکالمه نزدیک، ADM به عنوان بهترین میکروفون حذف نویز عمل می کند و به طور موثر صداهای دور را حذف می کند. آزادی نسبی طراحی آکوستیک، ADM ها را برای تلفن های همراه ایده آل می کند، که امکان جابجایی "نرم" بین بلندگوهای دوردست و بلندگوهای نزدیک را فراهم می کند. با این حال، زمانی که این نوع طراحی روی هدفون ها، به ویژه هدفون های TWS استفاده می شود، محدودتر می شود که آیا کاربر آن را به درستی می پوشد یا خیر. مشابه ایرپادها، نویسنده مشاهده کرده است که بسیاری از مردم انواع روش‌های پوشیدن عجیب و غریب در مترو دارند، که برخی از آنها گوش‌های کاربر هستند. شکل و برخی عادات پوشیدن باعث می شود که الگوریتم لزوماً در یک موقعیت ایده آل کار نکند.
حذف کننده اکو آکوستیک (AEC)
هنگامی که بخشی از سیگنال در یک ارتباط دو طرفه (دو طرفه همزمان) به سیگنال منبع باز می گردد، آن را "اکو" می نامند. در سیستم های ارتباطی آنالوگ مسافت طولانی و تقریباً تمام سیستم های ارتباطی دیجیتال، حتی سیگنال های اکو کوچک نیز می توانند به دلیل تاخیرهای شدید رفت و برگشت، تداخل ایجاد کنند.
در ترمینال ارتباط صوتی، پژواک های صوتی به دلیل جفت شدن صوتی بین بلندگو و میکروفون ایجاد می شود. با توجه به پردازش غیر خطی اعمال شده در کانال ارتباطی، مانند کدهای صوتی با اتلاف و رمزگذاری، پژواک های صوتی باید به صورت محلی در داخل دستگاه پردازش (لغو) شوند.
سرکوب کننده نویز (NS)
فناوری سرکوب نویز نویز ثابت و گذرا را در سیگنال های گفتاری تک کانال کاهش می دهد، نسبت سیگنال به نویز را بهبود می بخشد، درک گفتار را بهبود می بخشد و خستگی شنوایی را کاهش می دهد.
البته روش های خاص زیادی در این قسمت وجود دارد مانند BF (Beamforming)، یا PF (Post filter) و سایر روش های تنظیم. به طور کلی، AEC، NS، BF و PF بخش‌های اصلی کاهش نویز تماس هستند. درست است که هر ارائه دهنده راه حل الگوریتم مزایا و معایب متفاوتی دارد.
در یک سیستم ارتباط صوتی معمولی، سطح سیگنال صوتی ممکن است به دلیل فاصله بین کاربر و میکروفون و به دلیل ویژگی های کانال ارتباطی، بسیار متفاوت باشد.
فشرده سازی محدوده دینامیکی (DRC) ساده ترین راه برای یکسان سازی سطوح سیگنال است. فشرده سازی محدوده دینامیکی سیگنال را با کاهش (فشرده سازی) بخش های گفتار قوی کاهش می دهد در حالی که به اندازه کافی بخش های گفتار ضعیف را حفظ می کند. بنابراین می توان کل سیگنال را بیشتر تقویت کرد تا سیگنال های ضعیف بهتر شنیده شوند.
فناوری AGC به صورت دیجیتالی افزایش سیگنال (تقویت) را زمانی که سیگنال صوتی ضعیف است افزایش می دهد و زمانی که سیگنال صوتی قوی است آن را فشرده می کند. در مکان‌های پر سر و صدا، مردم تمایل دارند بلندتر صحبت کنند، و این به طور خودکار میزان بهره کانال میکروفون را روی مقدار کمی تنظیم می‌کند، در نتیجه صدای محیط را کاهش می‌دهد و صدای مورد علاقه را در سطح بهینه نگه می‌دارد. همچنین در یک محیط آرام افراد نسبتاً آرام صحبت می کنند به طوری که صدای آنها توسط الگوریتم بدون نویز زیاد تقویت می شود.